Avancée majeure pour la détection et le traitement personnalisé des cancers - N2COx & LIFAT

Les équipes du laboratoire Niche, Nutrition, Cancer et Métabolisme Oxydatif (N2COx), en collaboration avec le Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT) à l’université de Tours, et pilotées par les enseignants-chercheurs David Crottès (N2COx) et Thierry Brouard (LIFAT), viennent de publier une étude majeure dans la revue Cell Communication and Signaling (Springer Nature).  

Une avancée scientifique qui s’appuie sur l’analyse des variations du calcium dans les cellules afin de détecter et prédire le comportement des cellules cancéreuses. 

Les signatures calciques : une véritable carte d’identité fonctionnelle 

Le calcium est un messager universel qui permet aux cellules de communiquer entre elles et avec leur environnement. Ses fluctuations constituent un code précis : elles déclenchent des réactions spécifiques selon le type de cellule et l’information transmise.  
Dans les cellules cancéreuses, la régulation de ce signal est perturbée, favorisant leur prolifération et leur capacité à se disséminer dans les tissus.  
En étudiant ces dérèglements, les équipes ont démontré que le signal calcique pouvait servir de “marqueur” fiable pour identifier des cellules cancéreuses et évaluer leur agressivité. 

L'intelligence Artificielle au service de la recherche : analyse prédictive du signal calcique des cellules cancéreuses 

La collaboration entre les laboratoires N2COx et LIFAT a permis d’ouvrir de nouvelles perspectives pour le diagnostic et le traitement personnalisé des cancers.  
Les chercheurs ont analysé des milliers de profils calciques issus de différents types de cellules cancéreuses et ont développé un modèle d’intelligence artificielle capable de : 

• Détecter une cellule cancéreuse parmi des cellules non-cancéreuses   
• Prédire son origine, son agressivité et sa résistance aux traitements   

L’étude du profil calcique des tumeurs à l’aide de modèles d’intelligence artificielle (IA) pourrait améliorer la prise en charge des patients et adapter les stratégies thérapeutiques en fonction des prédictions de l’IA. Les équipes se préparent désormais à engager les premiers tests à échelle humaine. 

Plus d’informations sur l’étude : ICI.   

Une collaboration scientifique soutenue par de nombreux partenaires

Cette avancée rendue possible grâce au large soutien financier de l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), de l’Institut National du Cancer (INCA), du Conseil régional Centre-Val de Loire, du Cancéropôle Grand Ouest, de l’université de Tours, du Studium Loire Valley Institute for Advanced Studies, de l’Inserm, du CHRU de Tours, de la Ligue Interrégionale contre le Cancer du Grand Ouest et de l’association Cancérologie du Centre (CANCEN). 

Plus d’informations sur nos laboratoires :  

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