Julie Scholler

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julie.scholler@univ-tours.fr

Site internet

https://juliescholler.gitlab.io

Libellé inconnu

Depuis 2024
- en MÉcEn : master Économiste d'Entreprise

• Challenge Data avec OpenDataUniversity, data.gouv.com et Latitudes : production de dashboard en RMarkdown et RShiny, datavisualisation
• Classification (estimation de l'erreur de prédiction, random forest, boosting, principalement avec R)
• Datamining et Datavizualisation (analyse factorielle, clustering, principalement avec R)

Depuis 2016
- en MÉcEn : master Économiste d'Entreprise

• Analyse de données exploratoire (analyse factorielle, clustering, principalement avec R)
• Datamining (estimation de l'erreur de prédiction, random forest, boosting, principalement avec R)
• Production de dashboard en RMarkdown et RShiny, datavisualisation
• Big Data : en particulier les solutions Big data autour de R et l'optimisation de code

- Licence d'Économie

• Statistique Bayésienne
• Approfondissement de R avec RMarkdown
• Algèbre linéaire

Depuis 2013
- Licence d'Économie

• Statistique Inférentielle
• Initiation à R
• Systèmes dynamiques : suites récurrentes et équations différentielles

Responsable de la première année du master MÉcEn : master Économiste d'Entreprise mecen.univ-tours.fr