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Fouille de données et apprentissage ; machine learning ;

Nature Élément Constitutif
Crédits ECTS 4
Volume horaire total 32

Contenu

Notions de fouille, outils et méthodes de clustering, de projections de données, d’optimisation, apprentissage supervisé
Présentation de projets de reconnaissance de formes, analyse de surfaces, photogrammétrie, segmentation d’image pour les objets patrimoniaux et de relevés 3D de paysages, de différents projets de recherche et de valorisation du CESR.