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MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Artificial Intelligence & Social Robotics applied to Global Health

Formation LMD
MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Artificial Intelligence & Social Robotics applied to Global Health

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Call to actions

Responsables du diplôme : 

> Nicolas Labroche 
> Alexandre Chanson
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Détails

Présentation

This Programme is aimed towards for students who want to harness Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, and Computational Sciences to address urgent Gobal Health challenges. It combines advanced theoretical and technical expertise in AI and Social Robotics with practical, hands-on experience through real-world applications focused on Global Health. 

As demand grows for AI-driven solutions in Health and Environmental sectors, this Master’s Programme equips students to become leaders in creating innovative, data-driven approaches that improve Global Health. 

Graduates will be prepared to drive innovation as AI-driven healthcare analysts, medical data scientists, public-health technologists, and epidemiological modelers. Their work will have impact in areas such as disease prediction, environmental monitoring, digital-health solutions, and health-policy optimisation.

This Master is co-funded by the European Union as part of the European Universities’ Alliance NEOLAiA.

Lieux

Tours

Responsable(s) de la formation

Responsables du diplôme : 

> Nicolas Labroche 
> Alexandre Chanson
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Admission

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3

Formation(s) requise(s)

  • Licence ou Bac+3 en informatique ou en mathématiques
  • Un diplôme de 1er cycle d’au moins 180 crédits ECTS, avec l’informatique ou l’ingénierie comme domaine principal d’études, comprenant 30 crédits ECTS en mathématiques et 15 crédits ECTS en programmation, et incluant les structures de données et les algorithmes.
  • Un niveau d'anglais supérieur ou égal à B2

Modalités de candidature

MASTER 1 : candidature sur plateforme trouver mon master

Modalités de traitement des candidatures :
  • Dossier
  • Entretien éventuel

Critères d’examens des dossiers :
  • Licence ou bac+3 en biologie ou expérience professionnelle dans un des domaines d'application du master (agronomie et sciences du végétal.)
  • Résultats académiques obtenus dans les spécialités du master
  • Crédibilité du projet professionnel des candidats qui doit être en adéquation avec les demandes des secteurs professionnels d'application du master

> Consulter la composition du jury de sélection

MASTER 2 : Candidature sur ecandidat via la procédure de validation des acquis ou de vérification des acquis

Modalités de candidature spécifiques

Étudiant étranger hors Union Européenne : Accédez au portail international de l'université

Formation continue et reprise d'études : Ce Master est également accessible dans le cadre de la formation continue (salariés, demandeurs d'emploi ou personnes sans activité) avec éventuellement des validations d'acquis.

Programme

Contenu de la formation

Master 1 

Semestre 7 - Blois 

Artificial Intelligence (40,5h)
Data Mining

Global Health (52,5h)
Scientific Method
Global Health Project
Global Health Seminars

Data Engineering (51h)
DB modeling and querying essentials
Data preparation

Fundamentals in numerical computations (46h) 
Statistics
Algebra

Fundamentals in software engineering 
Fundamentals in software engineering

Semester 8 - Specialisation in Data-science (in Tours) or Human-machine interaction (in Suceava - Romania)

Specialisation in Data-science (in Tours)

Advanced Artificial Intelligence (48h)
Machine Learning 

Knowledge Representation and Reasoning (48h)
Web of Data Standards
Knowledge Representation and Reasoning

Operation Research (20h)

Computer Vision (20h)

Graphical User Interface and Dataviz (20h)

Global Health (42h)
Global Health Project
Global Health Seminars

Or Human-machine interaction (in Suceava - Romania)

Natural Human-Computer Interaction (42h)

Assistive Software Technologies (28h)

Ambient Intelligence and Augmented Reality (42h)

Numerical Signal Processing Systems (42h) 

Cloud computing for AI applications (42h)

Master 2 

Semestre 9 - Orebro (Suède)

Robotics hardware (34h)

Probabilistic  Robotics (34h)

Social robotics (34h)

Integrated project work AI and social robotics (38h)
 

Semestre 10 

Internships : 5-6 months

Contrôle continu, soumis à des modalités particulières pour le rattrapage

Et après ?

Niveau de sortie

Bac + 5 (Niveau 7/8)

Compétences visées

URL Fiche RNCP

N°RNCP : 39278

Poursuites d'études

L'étudiant titulaire d'un MASTER 2 peut poursuivre ses études en Doctorat dans des domaines de recherche finalisée ou fondamentale :

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

Secteur d’activité :
  • Organisations non-gouvernementales, 
  • Instituts de recherche,
  • Entreprises de technologie dans le secteur de la santé
Type d’emploi :
  • Analyste spécialisé en intelligence artificielle,
  • Data scientist spécialisé en santé,
  • Spécialiste technologique en santé publique,
  • Expert en modélisation épidémiologique

Insertion professionnelle

Qu'il s'agisse d'une poursuite d'études ou d'un premier emploi, la Maison de l'Orientation et de l'Insertion Professionnelle (M.O.I.P.) est à votre disposition pour vous accompagner dans votre recherche.