Formation
Vous êtes ici : Version françaiseFormations

MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Big data management and analytics

Formation LMD
MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Big data management and analytics

Accéder aux sections de la fiche

Call to actions

Responsable du diplôme : Nicolas LABROCHE

> Master 1 : Veronika PERALTA
 

Pour que nous puissions vous recontacter

Ce champ est facultatif. Si vous ne le remplissez pas, la question donnée en exemple ci-dessus sera envoyée.

saisir le code présent dans l'image

Envoi du message…

Votre message a été envoyé.

Une erreur est survenue pendant l'envoi de la question. Essayez de nous contacter par téléphone.

Nous téléphoner au +33247367020

Détails

Présentation du Master Big data management and analytics

Campagne de candidature

Master 1 :(capacité d'accueil 25 places)
  • du 11 avril au 3 mai 2022
Master 2 :
  • du 23 mai au 1er juillet 2022
  • puis du 24 aout au 9 septembre 2022

Ouvert à l'alternance

Pour plus d'informations sur l'alternance

Renseignements pratiques

Structure(s) de rattachement
Durée de la formation
  • 2 ans
Formation continue
Formation diplômante
Lieu(x) de la formation
Blois
Langues d'enseignement
Français
Anglais
Accessible en formation initiale, formation continue, contrat d'apprentissage

Les + de la formation

Statistiques

Résultats 2020/2021
Taux de réussite des présents aux examens

M1 Informatique parcours Big data management and analytics
Effectifs : 21
Taux de réussite : 88,2 %

M2 Informatique parcours Big data management and analytics
Effectifs : 36
Taux de réussite : 82,1 %

> Toutes les statistiques

Numéro RNCP

N°RNCP : 34126
Fiche RNCP parcours

Présentation

Objectifs du Master :
  • former des experts de la gestion et de l’analyse des données massives et complexes, sur la base de compétences en intelligence décisionnelle (BI), intelligence artificielle (IA) et pour répondre à des besoins économiques et sociétaux forts.

Spécificités

Compétences disciplinaires :
  • Appliquer des techniques d’extraction, d’intégration, correction, requêtage, et visualisation de masses de données hétérogènes et d’information
  • Appliquer les technologies du web des données
  • Mettre en œuvre et évaluer une interface interactive de visualisation d’information
  • Définir, mesurer et maintenir la qualité des données
  • Extraire automatiquement des descripteurs linguistiques sur des documents
  • Développer les principales approches en recherche d’information textuelle
  • Mettre en oeuvre et évaluer un système de recherche d’information
  • Enrichir la couche sémantique du web et savoir l’exploiter
  • Réaliser des solutions (étude, conception, administration) de systèmes d’information décisionnels
  • Configurer un SGBD pour répondre à une problématique d’optimisation
  • Modéliser une base de données multidimensionnelles
  • Évaluer et participer à la mise en œuvre de la sécurité d’un système d’information
  • Mettre en œuvre quelques techniques usuelles de clustering et classification
  • Utiliser les frameworks pour travailler sur des données massives..

Lieux

Blois

Responsable(s) de la formation

Responsable du diplôme : Nicolas LABROCHE

> Master 1 : Veronika PERALTA
 

Admission

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3

Formation(s) requise(s)

Mention de licence d'entrée dans le master : Informatique ou tout autre diplôme démontrant des bases solides en algorithmique, programmation objet, gestion des données, mathématiques et anglais

Public ciblé

Attendus pour l’entrée dans la formation :
  • S’intéresser au domaine de l’informatique ainsi qu’aux démarches associées : analyse, modélisation, résolution de problème, programmation, implémentation, expérimentation et communication.
  • Disposer de compétences dans les disciplines scientifiques. Ces compétences peuvent être attestées notamment par les résultats obtenus dans des modules ou cours en informatique principalement, mathématiques, physique-chimie, sciences de l’ingénieur.
  • Posséder des aptitudes à un travail approfondi et des capacités d’organisation.
  • Disposer de compétences de réflexion, d’argumentation et d’expression, écrites et orales, en français et en anglais attestées par les résultats en licence.

Modalités de candidature

MASTER 1 : candidature sur e-candidat

Modalités de traitement des candidatures :
  • Dossier
  • Entretien éventuel

Critères d’examens des dossiers :
  • Niveau anglais B2 souhaité (minimum B1 avec 650 équivalent TOEIC)
  • Mention B (minimum AB) dans les enseignements suivants : algorithmique / Programmation / gestion de données
  • Mention AB (minimum P) en mathématiques algèbre (espaces vectoriels, applications linéaires, matrices), analyse (fonctions de plusieurs variables, dérivation, intégration, fonction continues, suites, séries) probabilités statistiques
  • Qualité de la motivation : cohérence du parcours pédagogique et du projet professionnel
> Consulter la composition du jury de sélection

MASTER 2 : Candidature sur ecandidat via la procédure de validation des acquis ou de vérification des acquis

Modalités de candidature spécifiques

Étudiant étranger hors Union Européenne : Accédez au portail international de l'université

Formation continue et reprise d'études : Ce Master est également accessible dans le cadre de la formation continue (salariés, demandeurs d'emploi ou personnes sans activité) avec éventuellement des validations d'acquis.

Programme

Et après ?

Niveau de sortie

Bac + 5 (Niveau 7/8)

Compétences visées

URL Fiche RNCP

Poursuites d'études

L'étudiant titulaire d'un MASTER 2 peut poursuivre ses études en Doctorat dans des domaines de recherche finalisée ou fondamentale :

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

Secteurs d'activité :
  • Sociétés de services en informatique
  • Grandes entreprises
  • PME
  • Établissements publics ou collectivités
  • Entités de recherche et développement
  • Éditeurs de logiciels

Types d'emploi :
  • Data analyst
  • Data engineer
  • Data scientist
  • Data miner
  • Administrateur de bases de données
  • Architecte de bases de données
  • Architecte système d’information
  • Analyste décisionnel
  • Ingénieur analyste en système d’information
  • Ingénieur d’étude et développement informatique
  • Assistant chef de projet informatique
  • Architecte fonctionnel de système d’information
  • Consultant...

Insertion professionnelle

Qu'il s'agisse d'une poursuite d'études ou d'un premier emploi, la Maison de l'Orientation et de l'Insertion Professionnelle (M.O.I.P.) est à votre disposition pour vous accompagner dans votre recherche.