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MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Big data management and analytics

Formation LMD
MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Big data management and analytics

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Call to actions

Responsable de la mention : Nicolas LABROCHE

> Master 1 : Nicolas LABROCHE
> Master 2 : Thomas DEVOGELE et Verónika PERALTA
 

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Détails

Présentation du Master Big data management and analytics

Ouvert à l'alternance

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Renseignements pratiques

Structure(s) de rattachement
Durée de la formation
  • 2 ans
Formation continue
Formation diplômante
Lieu(x) de la formation
Blois
Langues d'enseignement
Français
Anglais
Accessible en formation initiale, formation continue, contrat d'apprentissage

Les + de la formation

Statistiques

Résultats 2022/2023
Taux de réussite des présents aux examens

M1 Informatique parcours Big data management and analytics
Effectifs 2023-2024 : 18
Taux de réussite 2022-2023 : 100 %
> Évaluation du M1

M2 Informatique parcours Big data management and analytics
Effectifs 2023-2024 : 22
Taux de réussite 2022-2023 : 84,0 %

> Toutes les statistiques

Numéro RNCP

N°RNCP : 34126
Fiche RNCP parcours

Présentation

Objectifs du Master :
  • former des experts de la gestion et de l’analyse des données massives et complexes, sur la base de compétences en intelligence décisionnelle (BI), intelligence artificielle (IA) et pour répondre à des besoins économiques et sociétaux forts.

Spécificités

Compétences disciplinaires :
  • Appliquer des techniques d’extraction, d’intégration, correction, requêtage, et visualisation de masses de données hétérogènes et d’information
  • Appliquer les technologies du web des données
  • Mettre en œuvre et évaluer une interface interactive de visualisation d’information
  • Définir, mesurer et maintenir la qualité des données
  • Extraire automatiquement des descripteurs linguistiques sur des documents
  • Développer les principales approches en recherche d’information textuelle
  • Mettre en oeuvre et évaluer un système de recherche d’information
  • Enrichir la couche sémantique du web et savoir l’exploiter
  • Réaliser des solutions (étude, conception, administration) de systèmes d’information décisionnels
  • Configurer un SGBD pour répondre à une problématique d’optimisation
  • Modéliser une base de données multidimensionnelles
  • Évaluer et participer à la mise en œuvre de la sécurité d’un système d’information
  • Mettre en œuvre quelques techniques usuelles de clustering et classification
  • Utiliser les frameworks pour travailler sur des données massives..

Lieux

Blois

Responsable(s) de la formation

Responsable de la mention : Nicolas LABROCHE

> Master 1 : Nicolas LABROCHE
> Master 2 : Thomas DEVOGELE et Verónika PERALTA
 

Admission

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3

Formation(s) requise(s)

Mention de licence d'entrée dans le master : Informatique ou tout autre diplôme démontrant des bases solides en algorithmique, programmation objet, gestion des données, mathématiques et anglais

Public ciblé

Attendus pour l’entrée dans la formation :
  • S’intéresser au domaine de l’informatique ainsi qu’aux démarches associées : analyse, modélisation, résolution de problème, programmation, implémentation, expérimentation et communication.
  • Disposer de compétences dans les disciplines scientifiques. Ces compétences peuvent être attestées notamment par les résultats obtenus dans des modules ou cours en informatique principalement, mathématiques, physique-chimie, sciences de l’ingénieur.
  • Posséder des aptitudes à un travail approfondi et des capacités d’organisation.
  • Disposer de compétences de réflexion, d’argumentation et d’expression, écrites et orales, en français et en anglais attestées par les résultats en licence.

Modalités de candidature

MASTER 1 : candidature sur plateforme trouver mon master

Modalités de traitement des candidatures :
  • Dossier
  • Entretien éventuel

Critères d’examens des dossiers :
  • Niveau anglais B2 souhaité (minimum B1 avec 650 équivalent TOEIC)
  • Mention B (minimum AB) dans les enseignements suivants : algorithmique / Programmation / gestion de données
  • Mention AB (minimum P) en mathématiques algèbre (espaces vectoriels, applications linéaires, matrices), analyse (fonctions de plusieurs variables, dérivation, intégration, fonction continues, suites, séries) probabilités statistiques
  • Qualité de la motivation : cohérence du parcours pédagogique et du projet professionnel
> Consulter la composition du jury de sélection

MASTER 2 : Candidature sur ecandidat via la procédure de validation des acquis ou de vérification des acquis

Modalités de candidature spécifiques

Étudiant étranger hors Union Européenne : Accédez au portail international de l'université

Formation continue et reprise d'études : Ce Master est également accessible dans le cadre de la formation continue (salariés, demandeurs d'emploi ou personnes sans activité) avec éventuellement des validations d'acquis.

Programme

Et après ?

Niveau de sortie

Bac + 5 (Niveau 7/8)

Compétences visées

URL Fiche RNCP

Poursuites d'études

L'étudiant titulaire d'un MASTER 2 peut poursuivre ses études en Doctorat dans des domaines de recherche finalisée ou fondamentale :

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

Secteurs d'activité :
  • Sociétés de services en informatique
  • Grandes entreprises
  • PME
  • Établissements publics ou collectivités
  • Entités de recherche et développement
  • Éditeurs de logiciels

Types d'emploi :
  • Data analyst
  • Data engineer
  • Data scientist
  • Data miner
  • Administrateur de bases de données
  • Architecte de bases de données
  • Architecte système d’information
  • Analyste décisionnel
  • Ingénieur analyste en système d’information
  • Ingénieur d’étude et développement informatique
  • Assistant chef de projet informatique
  • Architecte fonctionnel de système d’information
  • Consultant...

Insertion professionnelle

Qu'il s'agisse d'une poursuite d'études ou d'un premier emploi, la Maison de l'Orientation et de l'Insertion Professionnelle (M.O.I.P.) est à votre disposition pour vous accompagner dans votre recherche.